女装行业数据分析报告


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2012年Q2，美国网络购物行业规模为432亿美元，比一年前增长15%。,增长表现突出的产品品类为数字内容和订阅，消费电子，鲜花，礼品，电脑硬件和服饰，均同比增长在16以上。 42%的电子商务交易为免邮费，比2011年Q4的高点52%有所回落,

对零售商而言，销售是说服的艺术。尽管有很多因素影响用户的购买和选择，但视觉化的影响力无疑最具杀伤力。当零售商在营销新产品时，利用视觉和颜色的力量是非常重要的。下面我们一起来看看这张信息视图：,在营销新产品的时候，决定成功的是9.3分外观，0.6分文字，1%是声音和味觉,85%的用户表示他们购买某个特别商品的原因是因为这个产品的颜色,颜色能够提升品牌识别80%，而品牌识别直接跟用户信心相关,颜色是设计的最高法则，但不同地方的用户对颜色的偏好不同，下面是不同颜色对美国网络购物用户的影响,,

过去，北美一直是网络B2C电子商务最大大市场，但2012年，eMarketer估计美国和加拿大占网络销售的份额为33.4%，已经低于2011年的35.6%和2010年的38.1%,西欧网络B2C电子商务销售也是如此，西欧网络市场相对比较成熟。2010年西欧占全球B2C电子商务销售的28.7%，但2012年这个比例降低了2.5个百分点。,图为：全球各个国家和地区B2C网络销售市场份额


,亚太地区是拉低其他地区电子商务占比的原因。不断增加的中产阶级和增长的网络接入，使得当地一些国家的电子商务市场飞速发展。2013年，34%的电子商务销售都将来自亚太地区。比2010年增长8个点，超过北美。,,明年，中国将成为亚太地区主要的网购之源。超过传统的对手日本，到2013年，中国B2C网络购物的市场份额相比2010年将增长10个点,

网络视频对用户用户购买的影响似乎正在增强，尤其在服饰领域，根据Google和Compete的研究，4/10的网络购物用户在看到网络服饰视频后访问商店或零售商网站。,用户评价和评论是用户观看最多的产品视频类型，但电子邮件营销的视频和用户制作的视频也紧随其后。Google和compete的研究还发现网络购物用户在网络购买服饰时会花时间观看视频广告。,图为：美国网购用户在购买服饰产品时观看的产品视频类型


,在网络视频的创意和消费方面，服饰可能仍是增长最快的品类。最常被观看的产品视频是汽车行业，消费电子和娱乐产业。根据e-tailing group and在线视频公司Invodo的研究，去年只有19%的美国互联网用户观看服饰类的网络视频内容。但该比例随着零售商加大产品视频的投入而增长。,图为：美国互联网用户观看的不同行业的产品视频分布


,网络视频分发对于服饰品牌而言是一个机会，尤其在产品和品牌页面上。视频这个资产，零售商可以部署在网站的很多地方，包括社交和移动渠道，线下和邮件渠道。充分发挥现有视频的高回报，低投资的潜力是所有零售商都不能错过的机遇。,e-tailing group/Invodo的研究发现一半的美国互联网用户在零售商的主页上看过产品视频，47%的人在产品页面观看过这些视频。,图为：美国互联网用户观看产品视频的位置


,尽管视频对零售商而言是一个机会，但指标，预算和分发仍然存在阻碍，随着视频渐趋主流，生产合适的产品网络视频显得愈来愈重要。,尽管视频对零售商而言是一个机会，但指标，预算和分发仍然存在阻碍，随着视频渐趋主流，生产合适的产品网络视频显得愈来愈重要。

日前,亿邦动力网联合Testin发布了中国电商网站App应用质量报告，报告显示中国电商企业普遍不重视Android版本的App应用，所有企业Android版App质量性能在研究得分中都低于90分；得分最高的电商App应用是51比购网发布的1.0版，为89.23分；最低的仅为58.08分，是耀点100 发布的1.60版。

研究结果中显示，中国电商企业Android版本App应用质量性能平均水平为73.07分。,

2012年8月22日，天猫和阿里研究中心共同发布了《2012年天猫运营服务白皮书》。这份报告整体介绍了在网络零售生态中，运营服务市场的现状，运营服务商的作用，以及运营服务市场未来的发展方向。报告中重点分析了天猫运营服务市场分层（fw.tmall.com）,涉及到的网络零售运营服务商市场的全貌数据和案例，来自于淘宝卖家服务平台（fuwu.taobao.com）。,　　
1、发展的困惑：很好的行业，不好的生意,　　传统企业涉足电子商务的过程中，对服务商的旺盛需求是不言自明的，运营服务行业被普遍看好。但是，运营服务市场上的种种现象，比如从需求方来看，“传统企业入股服务商”，或者“寻求多家服务商”，说明大家对运营服务商的发展有疑虑。从供给方来看，“宝尊等中国运营服务市场的标杆遭遇发展瓶颈”、“海量需求在服务能力标准化以及服务规模受限的市场现状下，导致了大量中小服务商的兴起”。从平台来看，平台应该做什么来推动运营服务市场的健康发展，成为平台必须解决的核心问题。下面的图说明了运营服务商在商家服务生态中的位置。,　　,　　
2、服务商产业化：聚焦于十大行业,　　目前，运营服务商主要集中在女装、美容、男装、3C、母婴、家电、运动户外等十大行业，如下图。报告中调研数据显示，42%的运营服务商聚焦自己的优势类目。,　　,　　
3、区域化的特征：上海、深圳、广州、杭州和北京服务商集中,　　有运营服务需求的品牌商高度集中在网商发展水平最高的6个省市，主要集中在16个地级市。其中，在店铺来源排名前8位的主要省市中，67%的品牌商选择本地运营服务商。第一张图说明了各省市的品牌商采用本地服务商和异地服务商的情况，第二张图说明了品牌商在不同的地级市分布的情况。,　　,　　
4、服务市场分层：期待运营服务标准化和系统化,　　报告观察到，不同的运营服务商为不同类型的品牌商提供服务，有着三种不同的发展方向。运营服务商发展的路径选择，又与他们的商业模式是否以数据为中心息息相关。报告首先区分了运营服务和专业服务的本质不同，运营服务商提供从消费者需求的前端，到生产供应的后端的供应链整合服务，最终的商业价值是为品牌商打造一个柔性的供应链。品牌商对柔性供应链的三个痛点需求，运营服务商则从市场定位分层、人员结构比例、核心能力形成等角度作出了响应，如下图。,　　,　　有运营服务需求的品牌商高度集中在网商发展水平最高的6个省市，主要集中在16个地级市。其中，在店铺来源排名前8位的主要省市中，67%的品牌商选择本地运营服务商。第一张图说明了各省市的品牌商采用本地服务商和异地服务商的情况，第二张图说明了品牌商在不同的地级市分布的情况。

2012年，中国网络购物市场继续发展。根据艾瑞刚刚发布的2012年第二季度互联网核心数据，本季度网络购物交易规模为2683.7亿元，较去年同期增长了51.6%。在市场规模不断增长的同时，市场内竞争激烈程度也不断加剧。虽然平台型B2C天猫依然占据整个网购市场的大半江山，但其它独立B2C网站也已经开始发力。艾瑞咨询根据网络用户行为监测工具iUserTracker的监测数据，评选出了2012年上半年增速最快的十大独立B2C电子商务网站。,1、主要评选依据,本次增长速度排名前十的独立B2C购物网站的分析数据，主要来自艾瑞咨询网络用户行为监测工具iUserTracker的监测数据。为了衡量这些独立B2C购物网站的覆盖人数增速，我们采取了2012年1到6月“月度覆盖人数”和“月度有效浏览时长”在六个月期间内的复合增长率进行排名。,月均覆盖人数,统计口径：月度覆盖人数指该网站在该月的独立访问用户总数，用户重复访问不重复统计。,计算公式：月均覆盖人数=每月的网站覆盖人数的平均值,月均有效浏览时长,统计口径：月度有效浏览时长指该月中用户访问该网站时的总有效浏览时间。（注：单页打开时间小于3秒不计，单页有效浏览时间最长只统计2小时。）,计算公式：月均浏览时间=每月的网站浏览时间的平均值,2、 2012年上半年月度覆盖人数增速前十名独立B2C电子商务网站名单,,　　艾瑞点评：根据艾瑞咨询对2012上半年各独立B2C购物网站的用户量的分析发现，麦包包、乐蜂网、易迅网和库巴网的月均覆盖人数符合增长率均超过10%，四家网站均为垂直B2C电子商务网站。其中，麦包包和乐蜂网在上半年均成功融资。通过对比数据发现，2012年上半年月度覆盖人数增长速度最快的前十名当中，麦包包、乐蜂网、凡客V+、优购网以及好乐买均未出现在独立B2C网站的月度覆盖人数Top10中。,艾瑞分析认为，虽然独立B2C网站中京东商城、苏宁易购等企业市场份额遥遥领先，但在市场大盘不断扩容的情况下，市场空间足以容纳大量优质的垂直化中小型B2C。垂直类独立B2C的快速增长以及综合类独立B2C的平稳快速发展，促使网络购物行业发展产生新变化。,3、2012年上半年月度有效浏览时长增速前十名独立B2C电子商务网站名单,,　　艾瑞点评：根据艾瑞咨询对2012上半年各独立B2C购物网站的浏览时长分析发现，苏宁易购上半年月度复合增长率高居榜首，增长率达18.4%。库巴网的月均有效浏览时长复合增长率为10.4%，涨幅较大。此外，独立B2C领域的龙头老大京东商城月均浏览时长超过2200万小时，其依然保持着5.5%的月复合增长率。由此可见，中国B2C购物市场仍处于高速增长中。,榜首的苏宁易购由最初的3C家电垂直电商经过不断扩张品类，迅速跻身综合网络购物B2C网站前三阵营，并依靠苏宁线下的优势资源与强大的资金储备，快速崛起。在月均有效浏览时长增长榜单中，除了苏宁易购与京东商城之外，其它均为垂直类B2C电子商务网站。艾瑞分析认为，在综合类网络购物市场中，先入者如京东商城已经占据了巨大的市场份额，后入者多有强大的线下资源做支撑。因此，凭借明显产品、高性价比和优质服务，中小B2C网站依然能吸引用户驻足。,计算公式：月均浏览时间=每月的网站浏览时间的平均值

序：由于电子商务行业自身的特点，诸如及时性高、数据量大、交易反复等，从而增加了退货率的统计难度，或者说很难计量出精确的退货率。鉴于此，个人从行业特点出发，结合自身的见解，提出以下计量思路，与大家共同探讨，希望大家不吝赐教，多提意见建议，以期完善退货率的衡量方法。, ,退货率计量方法,鉴于电商行业特点及当前行业普遍现象，结合个人的些许想法，归结退货率的几种典型计量方法如下：,1)发生制退货率(目前行业通用),退货率=当天退货量/当天发货量,优点及存在问题：简单易行；相对性指标，易受发货量或退货量剧烈变动的影响，且下一步的改善方向不明(例如某天的退货率升高了，是当天的发货问题呢，还是之前的发货问题？进一步是应该改善当天发货的产品质量和服务呢，还是之前发货的产品质量和服务？)。,参考数据如下：,,表中，3-3、3-4退货量无大的起伏，均因发货量的剧烈变动造成退货率(发生制)偏高超过4.5个百分点；3-6、3-9发货量稳定，均因退货量的剧烈变动造成退货率(发生制)偏低超过5.5个百分点。, ,2)来源制退货率(依订单商品匹配，退货追踪至原始发货上-“谁的退货记谁头上”),退货率=(当天发货的)退货量/当天发货量,优点及存在问题：此种方法客观合理；但及时性差，不宜计算近期退货率，因退货时间延迟问题，造成短期(或及时)退货率偏小。,3)平滑修正法(对发退货进行平滑化),如 指数平滑法：减小甚至消除发货或退货数量的剧烈波动影响，从而得出较为平稳的退货率。,修正后的退货率大大缩小了与来源制退货率的差异。此处为二次指数平滑法，参考数据如下：,

,从表中可见，修正后的退货率与来源制退货率的差异基本都在1个百分点内，较切合实际。,综上所述，每种计量方法都有其可取之处，但也有不小的缺陷，因而个人认为，应该结合以上多种计量方法，来确认或验证退货率问题：是升高(偏大)了，还是降低(合理)了呢？追根溯源，找出问题所在，最终提高我们的产品质量，改善相关的服务，降低退货率。,具体策略如下：发生制退货率是每日(周/月)报表的必需，不能废弃；修正退货率可作为较可靠的退货率参考之用；来源制退货率可作为事后验证之用。,作者：SuncleChou  联系QQ：382629757,

NPD发布了美国返校购物的数据，发现2012年这些用户购买预算比去年更高，但和往年一眼，他们的购物行为将稍后发生,Source: The NPD Group, Inc.,Source: The NPD Group, Inc.,Source: The NPD Group, Inc.,Source: The NPD Group, Inc.,Source: The NPD Group, Inc.,Methodology: Findings presented here are based on a poll of 2,500 members of The NPD Group’s online consumer panel.  U.S. adults age 18 and older participated in the study, which was fielded between July 2 and July 10, 2012.,